リンクトオープンデータ（LOD）の活用

国立国会図書館は、保有するメタデータを様々なシステムやアプリケーションで活用することができるように、リンクトオープンデータ（Linked Open Data: LOD）として提供しています。このページでは、国立国会図書館が提供するLODの活用事例や活用可能性について紹介します。各データの内容については「リンクトオープンデータ（Linked Open Data: LOD）」をご覧ください。

1. 国立国会図書館が提供するLODの活用事例
2. 国立国会図書館が提供するLODの活用可能性
- おすすめ情報をリアルタイムに提供するアプリの例
3. 参考文献
リンクトオープンデータ（LOD）の活用に関する問い合わせ先

1. 国立国会図書館が提供するLODの活用事例

国立国会図書館のLODは、様々なシステムやアプリケーションで活用されていますが、その代表的なものをご紹介します。なお、国立国会図書館サーチのAPIの活用事例については、「国立国会図書館サーチAPI活用リンク集」をご覧ください。

国立国会図書館が提供するLODの活用事例
サービス名	作成者	概要
カーリル	株式会社カーリル	全国7,300以上の図書館からリアルタイムの貸出状況を検索できるサービスです。「国立国会図書館サーチ」の書誌データを利用しています。
GeoNames.jpと国立国会図書館典拠データのリンクセット	インディゴ（株）ラボチーム	GeoNames.jpと「国立国会図書館典拠データ検索・提供サービス：Web NDL Authorities」に含まれる同一地名のURIをつないだリンクセットです。
京都が出てくる本のデータ	ししょまろはん	京都が出てくる小説やマンガ、ライトノベル等の情報のLODです。作品の書誌データに加え、作品に出てくる京都のスポットの名称や緯度・経度情報、京都度（京都が出てくる割合）などが含まれています。「Web NDL Authorities」の典拠データを利用しています。（参考：ししょまろはんのLOD（Linked Open Data）に関する取組み―Web NDL Authoritiesの利活用事例紹介）

このページの先頭へ

2. 国立国会図書館が提供するLODの活用可能性

国立国会図書館が提供するLODを他のデータと組み合わせて使うことで、例えば次のようなサービスが考えられます。

おすすめ情報をリアルタイムに提供するアプリの例

図1は、アプリのイメージです。このアプリは、使う人の好みを推測し、その対象や範囲を選択肢として提供するものです。何か面白いことや興味を惹かれるものがないか探したいときに、インターネット上の膨大な情報から探すための足掛かりを提供します。このアプリを実現するためのデータの一つとして、国立国会図書館が提供するLODを活用することができます。その一例を見てみましょう。

図1　おすすめ情報をリアルタイムに提供するアプリのイメージ

まず、使う人に関連する情報を抽出します。図2の例では、現在地（位置情報）、現在時刻（時間情報）、利用者の日頃の関心情報を対象としています。関心情報には、読書アプリでメモやマーカーを付けた言葉、ブログ記事やソーシャルネットワーキングサービス（SNS）に投稿した言葉やコメントなどの単語が含まれています。

図2　使う人に関連する情報を抽出した例

図3は、使う人の好みにあった情報を選んだ例です。図2で抽出した関心情報を、感情ごとにカテゴリ分けした辞書と照合して、「好き」「お気に入り」などの快感情と組み合わせて使われている単語を選びます。

図3　使う人の好みにあった情報を選んだ例

図4は、使う人の好みの対象や範囲を広げた例です。使う人に多様な情報を提供するため、図3で選んだ単語をDBpedia Japaneseの同じ単語とリンクさせ、関連する人名、作品名、地名、分野名などを抽出します。

図4　使う人の好みの対象や範囲を広げた例

図5と図6は、広げた情報を整理した例です。図5では、図4で抽出した単語をWeb NDL Authoritiesの典拠データとリンクさせることで個人名（著者）と地名のデータに分けています。地名のデータは、総務省の全国地方公共団体コード（総務省のサイトへリンク）を用いれば、都道府県や市町村のレベルに分けて整理できます（「京都府」と「精華町」、「山口県」と「山口市」など）。図6は、図5で整理した個人名（著者）のデータを国立国会図書館サーチの書誌データとリンクさせることで、著者と作品名のデータを組み合わせています。

図5　広げた情報を整理した例1